[发明专利]基于聚类算法的鞋底打粗轨迹规划方法及装置

摘要

本发明通过提供一种基于聚类算法的鞋底打粗轨迹规划方法，包括如下步骤：获取鞋底的点云数据；将中心点坐标对应的法向量作为基准法向量v1；对于每个点云，通过其K个近邻点云计算其法向量v2，并计算该法向量v2与基准法向量v1的夹角θ＝arccos((V1·V2)/(|V1||V2|))，将小于阈值的θ所对应的点云组成点集A，并将点集A作为鞋底底部的点云数据；获取鞋底侧边的点云数据；获取鞋底打粗的轨迹坐标；获取工具姿态欧拉角；根据轨迹坐标和工具姿态欧拉角得到鞋底打粗的轨迹规划路径。本发明还提供基于聚类算法的鞋底打粗轨迹规划装置。本发明能够实时生成打粗轨迹，无需人工干预，减少人力成本，且打粗轨迹的计算精度不受鞋底变形的影响，适用范围广。