[发明专利]文本纠错方法、系统、计算机设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202011293207.4 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112287670A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 陈倩倩;景艳山;郑悦 | 申请（专利权）人： | 北京明略软件系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/232 | 分类号： | G06F40/232;G06F40/216;G06F40/284;G06N20/00 |
| 代理公司： | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人： | 赵燕 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种文本纠错方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：数据获取步骤，用于获取待纠错文本数据；负样本构建步骤，用于创建一混淆字表并根据所述混淆字表将所述待纠错文本进行语料替换，生成负样本；文本纠错步骤，用于将所述待纠错文本数据及所述负样本数据作为训练数据，将所述训练数据的汉字特征和拼音特征分别经一Soft‑Masked BERT预训练模型训练后拼接为训练结果，将所述训练结果经一Softmax层计算交叉熵损失并得到纠错结果；模型优化步骤，用于通过递归预测及词表过滤对所述Soft‑Masked BERT预训练模型进行优化。通过本申请，有效提高文本纠错准确率，提升模型效果和性能。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 纠错 方法 系统 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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