[发明专利]一种基于在线学习的多元时序数据规则挖掘方法在审
| 申请号： | 202011292898.6 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112347162A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 何国良;辛欣 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于在线学习的多元时序数据规则挖掘方法，包括以下步骤：1)针对动态添加的多元时序数据，对各变量时间序列进行特征提取获得各变量的候选特征集，并对其分别进行聚类得到若干个簇，在每个簇中选取性能最佳的特征作为核特征，获得该变量时间序列的新数据特征集；2)对各变量的现有特征集和该变量对应的新数据特征集进行相似性查询，根据查询结果做出相应操作，获得多元时序数据的更新后的特征集；3)基于更新后的特征集进行分类规则的在线学习。本发明方法具有较好的可解释性、鲁棒性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线 学习 多元 时序 数据 规则 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学，未经武汉大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011292898.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于众包模式的样本标注方法
- 下一篇：一种适用于冰场的实时监控系统
