[发明专利]基于表示分类网络的变长文本语义识别方法有效
| 申请号： | 202011288770.2 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112765989B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 郭潇阳;李琪;巩天啸;朱敏 | 申请（专利权）人： | 中国信息通信研究院 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/279;G06N3/0464;G06N3/049;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 唐忠庆 |
| 地址： | 100191 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于表示分类网络的变长文本语义识别方法，该方法包括：数据采集，将语料库中的文本进行分词处理，并标定语义类别；建立表示分类网络；训练表示分类网络；输入新文本数据；输入表示网络；输出文本语义分类。通过该方法，达到了：对于一段新文本，算法无需人工进行特征工程训练，只需文本向量就可以得到其文本语义标签，节约了人力；算法可以学到语义表达空间的模式，对文本预处理如分词、标定工作要求低；新增语义类别无需重新训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表示 分类 网络 变长 文本 语义 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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