[发明专利]一种基于自然语言问句的专家领域知识图谱查询方法在审
| 申请号： | 202011286097.9 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112597272A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 赵骁雅;王泊涵;张佩荣 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 张然 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自然语言问句的专家领域知识图谱查询方法，其中，包括：获得的查询问句利用HanLP汉语言处理包进行分词，获得查询问句的特征词并获得关键词和词性；用对应关键词的词性替换关键词，进行查询问句的抽象化表示；转换后的抽象化的句子，基于朴素贝叶斯分类器进行问题分类，先定义查询问题模板集，利用朴素贝叶斯分类器对问题模板集进行训练，而后将输入的问句进行概率预测，返回定义的问题类别标签，从而匹配到问题模板；用匹配到的问题模板还原抽象前的关键词，并且返回该问题模板的分类标签和关键词实体名；根据分类标签和关键词实体名生成Cypher语句进行Neo4j查询，返回给用户结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然语言 问句 专家 领域 知识 图谱 查询 方法 | ||
【主权项】：
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