[发明专利]基于图像处理的农产品筛选系统及其方法在审
申请号: | 202011282029.5 | 申请日: | 2020-11-16 |
公开(公告)号: | CN112464762A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 董俊;马冬;郎璐红;何俊明;马凡;徐盼盼;姜铭坤 | 申请(专利权)人: | 中国科学院合肥物质科学研究院;安徽中科德技智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/54;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/02;G06T5/00;G06T5/10;G06T7/11;G06T7/136;G06F16/951;G06F40/284 |
代理公司: | 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 | 代理人: | 李璐 |
地址: | 230031 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像处理的农产品筛选系统,包括品质状态识别单元、属性信息匹配单元、分级筛选单元;还公开了一种基于图像处理的农产品筛选方法,包括以下步骤:首先采集农产品图像并进行图像处理,通过建立品质判别模型识别出农产品的品质状态信息;其次获得消费者对于农产品不同属性的情感倾向,输出商品评价情感量化值,为产品筛选销售提供参考;最后综合分析农产品的品质状态信息和属性信息,利用贝叶斯网络训练学习的方法,从大数据中筛选出最受市场欢迎的农产品类型,并按照其受欢迎程度进行排序。本发明通过综合分析农产品品质状态信息和属性信息,利用贝叶斯网络训练学习的方法能够使得农产品筛选结果更加符合市场实际情况。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 处理 农产品 筛选 系统 及其 方法 | ||
【主权项】:
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