[发明专利]一种基于树状聚合轻量化的单张图像超分辨率方法在审
| 申请号： | 202011281095.0 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112200728A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 王子建;陈晓珍;王学博;陆耀;李玮琪;李公平;吴紫薇 | 申请（专利权）人： | 中央广播电视总台 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100859*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于树状聚合轻量化的单张图像超分辨率方法，属于图像处理技术领域。包括：对高分辨率图像训练数据集进行预处理，下采样得高低分辨率图像对，并将低分辨率图像输入标准模型，得到标准模型的特征；将低分辨率图像映射得到高维低分辨率特征图；将高维低分辨率特征图取不同深度层次的特征；使用树状聚合结构的聚合点将融合不同深度层次的特征得到融合特征；计算损失并回传，更新所有卷积层参数；将融合特征使用反卷积层融合重建，得到超分辨率图像；计算像素级损失并训练，当像素级损失基本保持不变，训练完成；使用训练好的卷积神经网络参数将低分辨率图像重建为超分辨率图像。本方法步骤简单，单张图像的质量评估得到了较好的保证。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 树状 聚合 量化 单张 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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