[发明专利]基于约束非负矩阵分解的多视图聚类方法在审
申请号: | 202011278395.3 | 申请日: | 2020-11-16 |
公开(公告)号: | CN112418286A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 何国良;王晗;刘申享 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F17/16 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 王琪 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 针对高维多元时间序列的聚类问题,本发明提出了一种基于约束非负矩阵分解的多视图聚类方法,为了有效的进行样本聚类,首先将多元时序数据投影至一个多重关系网络,然后采用层次方法生成多个独立视图。其次,采用约束非负矩阵分解方法,对多个视图进行聚类。最后,采用交替迭代优化的方式进行求解,对由求解结果计算得到的表示矩阵进行k均值聚类得到聚类结果。通过实验验证本发明所提方法和算法的正确性和有效性,实验结果表明该聚类方法具有较高的准确性和有效性。 | ||
搜索关键词: | 基于 约束 矩阵 分解 视图 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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