[发明专利]基于约束非负矩阵分解的多视图聚类方法在审

专利信息
申请号: 202011278395.3 申请日: 2020-11-16
公开(公告)号: CN112418286A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 何国良;王晗;刘申享 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F17/16
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 王琪
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 针对高维多元时间序列的聚类问题,本发明提出了一种基于约束非负矩阵分解的多视图聚类方法,为了有效的进行样本聚类,首先将多元时序数据投影至一个多重关系网络,然后采用层次方法生成多个独立视图。其次,采用约束非负矩阵分解方法,对多个视图进行聚类。最后,采用交替迭代优化的方式进行求解,对由求解结果计算得到的表示矩阵进行k均值聚类得到聚类结果。通过实验验证本发明所提方法和算法的正确性和有效性,实验结果表明该聚类方法具有较高的准确性和有效性。
搜索关键词: 基于 约束 矩阵 分解 视图 方法
【主权项】:
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