[发明专利]自适应局部结构嵌入的稀疏自表征子空间聚类算法在审
| 申请号： | 202011276927.X | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112418285A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 李大鹏;戴金森;蒋锐;王小明;徐友云 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曹坤 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种自适应局部结构嵌入的稀疏自表征子空间聚类算法。属于信息技术领域；本发明可以同时识别低维空间中的最优子空间和最有区别的聚类结构，这优于其他两阶段子空间聚类方法；此外，本发明引入了非线性流形正则化器，能够动态地利用原始空间和子空间之间的学习权衡；原始空间中的局部结构以稀疏的自我表示方法被编码为字典，可以在聚类过程中自适应地学习。本发明采用非平方l |
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| 搜索关键词： | 自适应 局部 结构 嵌入 稀疏 表征 空间 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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