[发明专利]一种基于强化学习的建筑能耗控制装置和控制方法在审
| 申请号： | 202011274978.9 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112380770A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 陈建平;杨薛钰;傅启明 | 申请（专利权）人： | 珠海米枣智能科技有限公司;苏州科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/06 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 宫建华 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市横琴新区环岛东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于强化学习的建筑能耗控制装置和控制方法。主要包括数据采集模块和数据处理模块，所述数据采集模块用于获取环境数据，所述数据处理模块用于接收所述数据采集模块的环境数据，所述数据处理模块包括建模单元和决策单元，所述建模单元用于根据所述环境数据建立环境模型，所述决策单元根据所述环境模型并通过DDPG算法求解最优控制策略。上述装置通过采集环境数据，并建立环境模型，然后通过DDPG算法求解最优控制策略，通过最优控制策略来控制各个相关设备的运转。这样，通过人工智能的方式来控制各个设备运转，有利于对建筑电力能源系统进行优化调度，以满足对电力能耗的不同需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 建筑 能耗 控制 装置 方法 | ||
【主权项】：
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