[发明专利]一种快速的稀疏表示单样本人脸识别方法在审

专利信息
申请号: 202011269226.3 申请日: 2020-11-13
公开(公告)号: CN112364784A 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 叶梦君;雷改惠;胡长晖;叶天凤;詹习生;万里光;涂建 申请(专利权)人: 湖北师范大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 陈鸿伟
地址: 435002*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种快速的稀疏表示单样本人脸识别方法,包括如下步骤:采集彩色人脸图像,构建辅助集和单位向量训练集;采集一张测试彩色人脸图像;通过辅助集构建类内变化字典集;通过同伦算法,计算单位向量训练集和类内变化字典集表示测试图像向量的稀疏系数向量;计算每个正稀疏系数对应训练集中向量和类内变化字典集表示测试图像向量的残差,将测试图像归类于最小残差对应的训练图像类。本发明充分考虑了稀疏表示相似性原理,极大限度地提高了稀疏表示单样本人脸识别方法的分类速度。
搜索关键词: 一种 快速 稀疏 表示 样本 识别 方法
【主权项】:
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