[发明专利]变电站入侵异物实时检测方法在审
| 申请号： | 202011266814.1 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112380985A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 李凯;刘生寒;李波;肖建毅;钟苏生;黄恺彤;梁运德;陈力 | 申请（专利权）人： | 广东电力信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李淑静 |
| 地址： | 510600 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种变电站入侵异物实时检测方法。所述方法包括：对变电站的监控图像进行预处理，包括图像去噪和图像增强；将预处理后的图像输入训练好的变电站入侵异物检测模型，输出检测结果；其中，所述变电站入侵异物检测模型为改进的YoLo网络模型，所述改进的YoLo网络模型利用YoLo网络为基本结构，在每个卷积层后面添加批标准化层对卷积后的张量进行规范化，在批标准化层之后使用修改后的Dropout即R‑Dropout层来构造不确定性卷积特征，在R‑Dropout层之后连接池化层进行降采样，完成不确定卷积特征的提取。本发明能够在保障检测速度的同时，有效提高检测的精度，有效实现异物入侵时的实时检测。 | ||
| 搜索关键词： | 变电站 入侵 异物 实时 检测 方法 | ||
【主权项】：
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