[发明专利]一种动态注意力网络非负矩阵分解的抑郁症筛选方法有效
| 申请号： | 202011264495.0 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112259228B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 柯亨进;刘志远;纪鹏;刘天印;马红樱 | 申请（专利权）人： | 湖北理工学院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084;G06F18/241;G06F17/15;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京中创博腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11636 | 代理人： | 李梅 |
| 地址： | 435003 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种动态注意力网络非负矩阵分解的抑郁症筛选方法，包括如下步骤：步骤1：对于截取的时间窗口内的所有通道神经数据，对于要处理的两两通道，分别取得相应通道的神经数据，记为X和Y，然后计算X和Y之间的最大信息系数；步骤2：根据自编码器网络，构造步骤1中相关矩阵的非线性注意力；步骤3：根据步骤2，设计基于注意力的非负矩阵分解算法，对步骤1中所有时间窗口的相关矩阵CMMIC进行基于注意力的非负矩阵分解，得到分解后的因子矩阵W和H；步骤4：设计层次卷积神经网络，对步骤3所得到的分解因子矩阵进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 注意力 网络 矩阵 分解 抑郁症 筛选 方法 | ||
【主权项】：
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