[发明专利]一种基于麻雀搜索和最小二乘支持向量机的电池健康状态估计与剩余寿命预测方法在审
申请号: | 202011262204.4 | 申请日: | 2020-11-12 |
公开(公告)号: | CN112485692A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 李忠;陈媛;何怡刚 | 申请(专利权)人: | 李忠 |
主分类号: | G01R31/392 | 分类号: | G01R31/392;G01R31/367;G06N20/10 |
代理公司: | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人: | 李灿 |
地址: | 221000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 基于麻雀搜索和最小二乘支持向量机的电池健康状态估计与剩余寿命预测方法,涉及一种麻雀搜索算法(SSA)对最小二乘支持向量机(LSSVR)模型进行参数化,并利用其对电池的健康状态(SOH)与剩余寿命(RUL)进行预测的方法。包括以下步骤:首先,建立电池的LSSVR模型,采用SSA对其参数化,得到相关参数。在进行SOH估计和RUL预测时,采用前3个数据预测后一个数据的方法。本发明在SOH估计和RUL预测时具有更高的精度,可以解决PSO、ABC优化的缺点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 麻雀 搜索 最小 支持 向量 电池 健康 状态 估计 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】:
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