[发明专利]一种高光谱图像分类方法在审
| 申请号： | 202011261395.2 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112348097A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 张明华;牛玉莹;宋巍;黄冬梅;梅海彬 | 申请（专利权）人： | 上海海洋大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 201306 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高光谱图像分类方法，其包括以下步骤：(S1)采用三维Gabor滤波器对高光谱图像进行滤波，得到纹理特征；(S2)将纹理特征输入到三维卷积神经网络中，根据纹理特征进行分类；在步骤(S2)中将所述三维卷积神经网络与残差学习框架相结合，得到分类结果。本方法可保留高光谱影像原始数据格式，可以更好地利用数据中的空间特征、光谱特征；在提取图像纹理特征的同时也保留了图像的空间‑光谱特征，从而提高了分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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