[发明专利]一种非受限状态下的指节纹识别方法在审

专利信息
申请号: 202011254486.3 申请日: 2020-11-11
公开(公告)号: CN112434574A 公开(公告)日: 2021-03-02
发明(设计)人: 张二虎;段敬红;白朝晖 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 韩玙
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明一种非受限状态下的指节纹识别方法,对于非受限状态下采集的指节纹图像,首先提取指节纹区域图像,然后采用所设计的基于弯曲Gabor滤波器提取指节纹ROI区域,进一步设计了卷积神经网络加持空间变换网络的指节纹深度学习网络模型,并用该模型进行指节纹图像识别。本发明方法根据指节纹弯曲纹理及其对称性的特点,解决了现有技术中指节纹ROI区域定位不够准确的问题;设计了基于卷积神经网络加持空间变换网络的指节纹深度学习网络模型,提高了识别的准确率。
搜索关键词: 一种 受限 状态 指节 识别 方法
【主权项】:
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