[发明专利]一种用于广告投放的投放舆情监测方法在审
| 申请号： | 202011254069.9 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112307212A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 田东坡 | 申请（专利权）人： | 上海昌投网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/951;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海尚象专利代理有限公司 31335 | 代理人： | 徐炫 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于广告投放的投放舆情监测方法，该方法是通过bert、albert、roberta三种深度学习模型，根据广告投放后用户评论数据，采用多个模型融合，训练或预训练模型，提取文本特征，增强数据，并生成相似语料，作为语料扩充，再应用于下游的舆情分类任务中解决标注数据少的问题。本发明提供了一种关于广告投放的舆情监控算法，涉及自然语言理解与处理，使用深度学习的方法，深化语义理解，识别情感，可以对理财教育、保险行业等广告投放后的网络舆情评论，通过自然语言处理技术智能监控、分析、判断，洞察广告受众对该次广告投放行为的反应，为企业广告投放和企业公关实时提供数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 广告 投放 舆情 监测 方法 | ||
【主权项】：
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