[发明专利]一种基于阶梯误差频谱特征的机械传动故障检测方法在审
| 申请号： | 202011247189.6 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112364762A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 詹德川;王魏;李新春;邹联忠 | 申请（专利权）人： | 南京智谷人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01M13/045 |
| 代理公司： | 南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424 | 代理人： | 房鑫磊 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于阶梯误差频谱特征的机械传动故障检测方法，包括数据采集步骤、阶梯误差特征提取步骤、机器学习模型训练步骤和新数据模型测试步骤；首先通过在齿轮、轴承等监控点的传感器收集部件运转的时序信号；然后通过频谱分析方法对信号进行变换处理，并提取阶梯误差频谱特征；最后通过提取的特征进行机器学习模型训练和新数据模型测试。本发明通过提取的阶梯误差特征能有效地捕获故障信号，大幅度提升了机器学习模型的性能和效率，易实现部署且适用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶梯 误差 频谱 特征 机械传动 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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