[发明专利]一种基于任务驱动的层次注意力网络的MRI图像分类方法有效
| 申请号： | 202011245707.0 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112329867B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 张哲昊;高琳琳;金光;郭立君;张荣 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人： | 邓青玲;方宁 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于任务驱动的层次注意力网络的MRI图像分类方法，首先，构建训练集、验证集和测试集；其次，利用训练集对构建信息子网络进行训练及通过验证集得到具有最优网络参数的信息子网络；接着利用训练集对构建的层次注意力子网络进行训练及通过验证集得到具有最优网络参数的层次注意力子网络；最后，在测试集中任意选择一张MRI图像，将该图像输入到上述信息子网络中得到信息图，之后将该信息图和待分类MRI图像输入到训练后的层次注意力子网络中得到该待分类MRI图像属于每一类别的概率，将概率最高的值对应的类别作为该待分类MRI图像的类别。该方法不仅可以定位与分类相关的区域，而且拥有优越的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 驱动 层次 注意力 网络 mri 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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