[发明专利]训练样本生成方法、机器学习模型训练方法及相关装置在审
| 申请号： | 202011241499.7 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112364077A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 张轶;杨光;杨雪松 | 申请（专利权）人： | 光大理财有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张静 |
| 地址： | 266000 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种训练样本生成方法、机器学习模型训练方法及相关装置，训练样本生成方法通过判断包含历史信息的收益率时间序列是否符合平稳性要求，及确定线性相关系数，对滑动平均函数的参数进行更新，并生成新的包含历史信息的收益率时间序列，直至符合稳定性要求且大于预设阈值时，停止更新参数及变换，保证得到的包含历史信息的收益率时间序列既能保留历史信息，并能保持平稳性及和变换前的收益率时间序列线性相关，提高训练样本的可靠性，进一步提高对机器学习模型进行训练的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 样本 生成 方法 机器 学习 模型 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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