[发明专利]基于LSTM-XGBoost的智能电网入侵检测方法有效
| 申请号： | 202011238068.5 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112464996B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 宋纯贺;孙莹莹;刘硕;徐文想;于诗矛;曾鹏;于海斌 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F21/55;G06F18/20;G06N3/044;G06N3/049;G06Q50/06;H04L9/40 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 王倩 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于LSTM‑XGBoost的智能电网入侵检测方法。包括以下步骤：1)对NSL‑KDD数据集进行预处理，把非数值的特征一一映射为数值型特征；2)通过改进后的XGBoost对NSL‑KDD数据集进行训练、预测，得到预测样本为“攻击”的概率；3)通过LSTM对NSL‑KDD数据集进行训练、预测，得到预测样本为“攻击”的概率；4)将这两种方法得到的预测结果进行加权融合，得到样本被预测为“攻击”的概率值；5)以0.5为阈值，概率值大于等于0.5，则预测结果为“攻击”，小于0.5，则预测结果为“正常”。本发明提出的贝叶斯方法对XGBoost参数进行优化，并同LSTM相结合，节约了时间成本并提高了预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm xgboost 智能 电网 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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