[发明专利]一种基于联合学习的健康风险预测方法和装置在审
| 申请号： | 202011231941.8 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112289448A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 黄信 | 申请（专利权）人： | 新智数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06F21/60;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 杨超 |
| 地址： | 100020 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联合学习的健康风险预测方法和装置，包括生成健康风险预测的初始模型；根据所述初始模型，获取加密的训练参数或梯度；聚合所述训练参数或梯度，对所述初始模型进行更新；将所述联合学习预测模型发送给参与训练的医疗机构；检测所述联合学习预测模型的训练信息，其中所述训练信息包含模型精度和训练次数；当所述训练信息满足预设条件时，完成所述联合学习预测模型的更新。本发明在保证数据敏感隐私信息的基础上，使多个医疗机构参与者可以在本地共同构建模型，不需要相互传输数据，从而解决了诸如数据孤岛、数据隐私、数据访问权、数据量小等关键问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 学习 健康 风险 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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