[发明专利]一种基于二阶混合注意力的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202011231286.6 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112733590A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 马超;李哲阳;崔鹏 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 孙志一 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于二阶混合注意力的行人重识别方法，包括：S1:嵌入二阶混合注意力模块，构建二阶混合注意力的行人重识别网络；S2:利用train数据集对网络进行训练，采用交叉熵损失函数和三元损失函数联合训练，得到网络模型；S3:利用测试集评估网络模型的识别效果。S4:提取由二阶混合注意力模块加权强化的行人特征，并用欧氏距离计算查询行人图像和行人图像库中图像之间的相似度，最后按照相似度大小排列，得到识别结果。本方法与传统的基于学习的行人重识别方法不同之处在于，本方法设计的二阶混合注意力模块，可以捕捉深层网络中特征之间的关联性，以及关注特征图空间域的细粒度信息，并在数据集Market‑1501和DukeMTMC‑ReID上验证本发明的方法有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 注意力 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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