[发明专利]基于二进制神经网络的单光子压缩识别系统及其使用方法在审
| 申请号： | 202011230318.0 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112347925A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 鄢秋荣;祝志太;熊乙宁;蔡源鹏;杨耀铭 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/42;G06N3/04;G06N3/08;G02B26/08 |
| 代理公司： | 南昌青远专利代理事务所(普通合伙) 36123 | 代理人： | 涂志刚 |
| 地址： | 330000 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明属于单光子成像技术领域，尤其涉及一种基于二进制神经网络的单光子压缩识别系统及其使用方法，本发明包括二进制压缩采样子网络和识别子网络，所述二进制压缩采样子网络的权值矩阵为由“+1”和“‑1”两元组成的二值化矩阵，所述“+1”和“‑1”分别用于调制单像素成像系统中DMD微镜的正向翻转和反向翻转；所述识别子网络用于对所述测量值矩阵进行维度压缩与扩展，并完成类别识别，得到识别结果，所述识别子网络的权值由网络的训练所得到。本发明识别的速度更快；无需进行图片重建即可完成图片的识别，具有更高的识别准确率，能够在极低采样率的情况下，保持较高的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 二进制 神经网络 光子 压缩 识别 系统 及其 使用方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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