[发明专利]一种基于RNN-CNN的EMG信号分类系统及方法在审
| 申请号： | 202011229234.5 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112336357A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;王宇琦;王小华;令狐彬;焦璐璐;张娜 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/397 | 分类号： | A61B5/397 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于EMG信号技术领域，具体涉及一种基于RNN‑CNN的EMG信号分类系统及方法，包括数据采集模块、数据预处理模块、识别模型模块、模型保存模块，所述数据采集模块连接有数据预处理模块，所述数据预处理模块连接有识别模型模块，所述识别模型模块连接有模型保存模块。本发明通过数据扩增等方式，极大地提高的EMG信号识别的泛化性能，并且通过深度学习方法，高速高精度的对EMG信号进行了分类，其识别过程完全智能化，无需人工参与。模型训练完成后，即可直接调用进行EMG识别，无需再次训练模型。本发明用于对EMG信号的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rnn cnn emg 信号 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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