[发明专利]一种基于网络表征的抗新冠炎症药物发现方法有效
| 申请号： | 202011226196.8 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112309505B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 彭绍亮;王小奇;李非;辛彬;杨亚宁;向伟铭;李介臣 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G16B50/30 | 分类号： | G16B50/30;G06F40/30;G16B30/00;G16B25/00;G16H70/40 |
| 代理公司： | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人： | 王文惠 |
| 地址： | 410012 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机科学领域，公开了一种基于网络表征的抗新冠炎症药物发现方法。首先通过融合DrugBank、UniProt、HPRD、SIDER、CTD、NDFRT和STRING等多个数据库构建多源、异构、大规模的生物医药网络；然后，通过随机游走的方式在网络中进行序列采样构成网络序列库，利用Transformer的深层双向编码器表征技术对进行表征，得到每个节点的表征向量；利用归纳矩阵分解技术进行靶标‑药物相互作用预测，发现潜在的抗COVID‑19炎症药物，推理出相关药物的作用机理。本发明通过集成多源异构的信息，多样化的数据为药物研发提供了一个多层关联知识，进而提高了预测精度；其次，通过Transformer模型融合了多头注意力机制，可以不同程度的捕获网络节点之间的关联性与网络节点的物理距离，进而改善表征的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 表征 抗新冠 炎症 药物 发现 方法 | ||
【主权项】：
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