[发明专利]基于结构自适应和规模自适应感受野的显著性检测方法有效
| 申请号： | 202011223925.4 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112329793B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 刘婧;苏育挺;严昌飞 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于结构自适应和规模自适应感受野的显著性检测方法，所述方法包括：对DUTS数据库中训练集图像进行水平镜像处理，将镜像处理后的图像和标签加入到训练集；构建由骨干网络、特征提取网络和聚合网络构成网络模型；将训练集的低比特图像反量化后得到的零填充高比特图像作为网络模型的输入，将各层次输出结果和真实的标签图之间的二值交叉熵损失作为损失函数，通过Adam优化器梯度下降损失函数训练网络模型的各个参数；将训练后的网络模型用于显著性检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 自适应 规模 感受 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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