[发明专利]基于人工智能的图文内容质量识别方法和装置在审
申请号: | 202011222592.3 | 申请日: | 2020-11-05 |
公开(公告)号: | CN113407663A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 朱灵子;衡阵;马连洋 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F40/211;G06F40/186;G06N3/04 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 毛丹 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及一种基于人工智能的图文内容质量识别方法和装置。所述方法包括:获取待识别文章,并提取待识别文章的文章先验特征、文本内容和图文序列特征。对各文章先验特征进行特征交叉处理,得到交叉先验特征向量。根据文本内容生成待识别文章的文档特征向量。对各图文序列特征进行加权处理,得到加权处理后的图文序列特征向量,进而将交叉先验特征向量、文档特征向量和加权处理后的图文序列特征向量进行全连接处理,得到待识别文章的综合特征向量,基于综合特征向量确定待识别文章的图文内容质量。采用本方法结合了待识别文章的多个维度,对图文内容质量进行判定和识别,避免单一维度判断方式得到的片面结果,提升图文内容质量判定结果的准确度。 | ||
搜索关键词: | 基于 人工智能 图文 内容 质量 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
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