[发明专利]一种基于实体识别的试题自动录入方法在审
| 申请号： | 202011220683.3 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN114444474A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 杨立春;赵梦凯;夏德虎;张志发;巩稼民;蒋杰伟;张凯泽 | 申请（专利权）人： | 深圳市企鹅网络科技有限公司;西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/295 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区西丽街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，且公开了一种基于实体识别的试题自动录入方法，包括以下步骤：文档类型判断、文档预处理、数据集的构建、试题的实体识别模型、完整性检查以及试题分割录入；第一步；文档类型判断：首先判断读取的试题文档类型，如果是TXT类型文档直接进入试题的实体识别模型。如果是Word类型试题文档则需要进行文档预处；第二步；文档预处理：其次由于Word文档中包含有很多的富文本信息，如图片、表格、公式和字体样式(加粗、倾斜、下划线)等内容。本发明通过将试题的分割录入，转换成试题的实体识别问题，并应用深度学习技术，提高了试题自动录入的准确率，并且对不同类型的试题录入具有较好的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实体 识别 试题 自动 录入 方法 | ||
【主权项】：
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