[发明专利]一种基于无人机可见光遥感的红树植物自动识别方法在审
| 申请号： | 202011214732.2 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112307992A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 李瑞利;沈小雪;翟朝阳;张志;张月琪;江鎞倩 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00;G06T7/11;G06T17/00 |
| 代理公司： | 深圳市中联专利代理有限公司 44274 | 代理人： | 尹怀勤 |
| 地址： | 518055 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于无人机可见光遥感的红树植物自动识别方法，该方法通过无人机采集的可见光遥感数据，预处理获取训练模型所需的数据集；然后通过三维点云重建，生成研究样地的数字表面模型；改进了SegNet语义分割模型，添加一组卷积神经网络获取红树植物物理结构特征，结合基于可见光正射图像提取的特征训练模型；利用训练的模型进行红树植物的自动分类识别。该方法没有根据研究样地进行针对性设计，采用像素级的分类方式，普适性强，且该方法利用红树林物理结构信息约束有助于更全面的认知红树林，有效提高了物种识别的准确率，可轻松应用于不同区域的红树林调研与监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 可见光 遥感 红树 植物 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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