[发明专利]一种基于地形点分类的指静脉特征提取及识别方法和装置在审
| 申请号： | 202011213000.1 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112036382A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 赵国栋;张烜;辛传贤;李学双 | 申请（专利权）人： | 北京圣点云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 乐俊 |
| 地址： | 101400 北京市怀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于地形点分类的指静脉特征提取及识别方法和装置，该方法包括以下步骤：1）采用多尺度高斯滤波器抽取不同尺度的指静脉图像信息；2）分别对指静脉图像进行图像尺寸归一化处理；3）对指静脉图像进行边界裁剪；4）基于数字高程模型中的连接性值和曲率微分两个局部参数对指静脉图像进行地形特性点提取，对地形特性点进行分类，获取指静脉特征；5）对指静脉特征进行特征装配；6）对指静脉特征进行平移校准纠正；7）对注册指静脉特征和验证指静脉图像的重叠区域进行滑窗相似度计算，完成注册指静脉特征和验证指静脉图像的比对。本发明解决了现有指静脉技术对于低质量、存在缩放和旋转的指静脉图像的识别效果不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地形 分类 静脉 特征 提取 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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