[发明专利]一种多语言神经机器翻译性能提升方法有效
| 申请号： | 202011212799.2 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112257468B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 杜权 | 申请（专利权）人： | 沈阳雅译网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/30;G06F40/211;G06F18/22;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳新科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21117 | 代理人： | 李晓光 |
| 地址： | 110004 辽宁省沈阳市*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种多语言神经机器翻译性能提升方法，构建多语言平行语料库和基于注意力机制的多语言多层神经机器翻译模型进行训练，得到训多语言多层神经机器翻译模型；将不同语言相似语义句子输入到中不同训练轮数存储的模型中；利用余弦相似度计算其两两之间相似度；去除最低层和最顶层之外的层在训练过程中相似度的变化；根据相似度选择得出的相似度最低的一层；根据多语言平行语料库及多层多语言神经机器翻译模型，训练到轮数后停止，选取根据步骤5)中得到层数，为每一种语言重复这一层参数，继续训练并且每个语种独享这一层参数，直到模型收敛停止。本发明减少训练过程中语言间的干扰，最终达到提升多语言神经机器翻译模型的翻译性能的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语言 神经 机器翻译 性能 提升 方法 | ||
【主权项】：
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