[发明专利]一种基于深度特征交互网络的上帝类代码味道检测方法在审
| 申请号： | 202011211770.2 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112328479A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 施重阳;郭学良;江贺 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度特征交互网络的上帝类代码味道检测方法，属于计算机软件重构技术领域。本方法能够自动提取代码类中的特征信息，消除了人工提取特征的步骤，降低了人力成本；同时，能够将提取出的特征信息与检测结果自动匹配，减少了人工设计规则的时间和人力成本。本方法除了加入已有代码度量中的结构化信息，还加入了源代码中的文本信息，利用文本信息中的上下文语义关系对代码味道进行更深入的检测。本方法与基于传统机器学习的上帝类代码味道检测方法相比，提高了检测的精准率和查全率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 特征 交互 网络 上帝 代码 味道 检测 方法 | ||
【主权项】：
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