[发明专利]一种基于机器学习算法的血管内压力比值测量方法

摘要

本发明涉及一种基于机器学习算法的血管内压力比值测量方法，利用机器学习算法自动选取最佳测量区间，并计算区间内血管远端和近端压力比值，用于评估病变血管缺血程度和功能学特性。在此基础上，可通过回撤压力测量装置，获取不同血管位置压力比值，并进行血管介入治疗预演判断治疗后病变血管缺血恢复程度。本发明可以简化血管功能学指标测量流程，避免血管扩张类药物给病人带来的副作用，同时有利于优化血管介入治疗策略，改善患者预后，有效降低心血管不良事件的概率。