[发明专利]一种基于多元文本特征的中文语法查错方法及系统有效
| 申请号： | 202011209481.9 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112183094B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 张仰森;黄改娟;王思远;陈若愚;段瑞雪;尤建清 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/253;G06F40/216;G06F40/30;G06N3/049;G06N3/084;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多元文本特征的中文语法查错方法及系统，方法包括：(1)分别利用预训练模型和语法先验知识对文本进行向量表示，得到语义特征向量和词性特征向量，词性特征向量和语义特征向量首尾拼接得到文本的向量序列；(2)利用Bi‑LSTM模型抽取文本的特征向量序列；(3)对特征向量序列进行基于语义和词性搭配信息的注意力增强；(4)对注意力增强后的特征向量序列进行线性变换，得到标签预测序列；(5)对标签预测序列进行基于词序关系特征的信息增强；(6)捕获信息增强后的标签预测序列的约束信息，基于约束信息判别语法错误边界位置。经过验证，本发明表现出较好的查错效果，优于其他现有同类方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多元 文本 特征 中文 语法 查错 方法 系统 | ||
【主权项】：
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