[发明专利]一种针对图像复原卷积神经网络的压缩方法及装置在审
| 申请号： | 202011207721.1 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112288829A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 金枝;肖洁;庞雨贤 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 李思坪 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对图像复原卷积神经网络的压缩方法及装置，该方法包括：获取待压缩的图像复原卷积神经网络并以非正方形卷积核的侧窗核代替正方形卷积核，得到侧窗核替换后的卷积神经网络；将侧窗核替换后的卷积神经网络的卷积层分解为通道方向空间卷积和线性投影卷积，得到卷积层分解后的卷积神经网络；基于对称扩张卷积和注意力机制对卷积层分解后的卷积神经网络进行性能补偿，得到压缩后的图像复原卷积神经网络。该装置包括存储器以及用于执行上述针对图像复原卷积神经网络的压缩方法的处理器，本发明作为一种针对图像复原卷积神经网络的压缩方法及装置，可广泛应用于网络压缩领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 图像 复原 卷积 神经网络 压缩 方法 装置 | ||
【主权项】：
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