[发明专利]一种基于情景注意力神经网络的多模态情感识别方法有效
| 申请号： | 202011206336.5 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112348075B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 王塔娜;候亚庆;张强;周东生;王鹏飞 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 梅洪玉;温福雪 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于多模态情感计算、深度学习领域，涉及一种基于情景注意力神经网络的多模态情感识别方法。通过本发明方法，针对情感多模态信息进行特征提取和基于注意力机制的特征融合操作，能够有效提取各模态之间的相互作用，然后将得到的特征向量送入神经网络。通过神经网络中嵌入的情景注意力模块来挖掘说话人个人情感依赖特征和全局对话情景特征在空间和通道上的关联性，达到更优的分类效果，更好地针对对话中目标说话人进行情感分析并做出情绪状态判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 情景 注意力 神经网络 多模态 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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