[发明专利]一种基于改进高效率网络的车型识别方法在审
| 申请号： | 202011202614.X | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN113205107A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 柳长源;何先平;张林林;李道璐 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进高效率网络的车型识别方法，所述方法包括：采用EfficientNets作为车型识别的基础网络，根据数据集选择与其最适配的网络，通过复合缩放的方法来平衡网络的深度、宽度、分辨率，实现三个维度之间的平衡，在利用深度可分离卷积代替普通卷积的基础上在网络最后添加softmax分类器进行分类，用标签平滑正则化对损失函数进行处理来代替原始模型中的交叉熵损失函数，从而减小模型过拟合问题本，发明将深度学习EfficientNets用于车型识别，利用其复合缩放的优势，增加softmax分类器进行分类，用标签平滑正则化对损失函数进处理，提高网络的容错性与车型识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 高效率 网络 车型 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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