[发明专利]一种基于不完整多视聚类的图像识别方法

摘要

本发明涉及一种基于不完整多视聚类的图像识别方法，用于解决图像分类识别问题，属于模式识别和机器学习领域，尤其是面向图像数据的不完整多视角聚类任务。本方法从以下两个方面进行分析:1)多个graph模型对同一图像样本从不同角度描述，将其共享的一致性信息最大化；2)每个视角具有其他视角所不具有的个性化信息，有效利用这些固有的差异来进行聚类。具体的，本方法对于由不同特征所描述的不完整多视角图像数据集，构造每个视角下的初始图模型，用指示矩阵标记丢失图像的位置，提取关联矩阵从而实现不完整多视数据的聚类任务，从而有效提升图像识别的准确性与鲁棒性。