[发明专利]属性识别、监控数据分析方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011198095.4 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN113515991A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 何天宇;沈旭;黄建强 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 张爱;刘戈 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种属性识别、监控数据分析方法、设备及存储介质。在属性识别方法中，基于神经网络模型中的多级特征提取网络，可提取出多种不同层级的、包含不同粒度的信息的特征。其中，一层特征提取网络对应一个属性识别分支，进而，每个属性识别分支可分别基于对应层级的特征，识别对应粒度的属性，多个属性识别分支可基于多层级特征，识别多种粒度的属性。基于这种实施方式中，满足了不同粒度的属性的识别过程对不同层级的特征的需求，可在有效地保证细粒度的属性的识别精度的同时，提升粗粒度的属性的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 属性 识别 监控 数据 分析 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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