[发明专利]一种基于随机抽样的模型剪枝方法在审
| 申请号： | 202011195929.6 | 申请日： | 2020-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN112364904A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 徐玉林;张寿明 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 650504 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于随机抽样的模型剪枝方法，属于模型剪枝技术领域。该方法首先收集需要识别的图像样本，然后利用图像预处理技术对图像进行尺寸调整及归一化操作，制作成训练集和测试集。最后在基于L1范数的卷积核剪枝基础上提出一种基于随机抽样的模型剪枝方法，可以在无需人工干预的情况下自动完成模型的剪枝操作，寻找最佳匹配结构。本发明针对模型规模较大的神经网络剪枝效果更佳显著，可以显著加快模型剪枝的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 抽样 模型 剪枝 方法 | ||
【主权项】：
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