[发明专利]基于人体参数的训练轨迹生成模型构建方法、系统、装置有效

专利信息
申请号: 202011192281.7 申请日: 2020-10-30
公开(公告)号: CN112294599B 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 王卫群;侯增广;任士鑫 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: A61H1/02 分类号: A61H1/02;A61B5/11
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩;尹文会
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于计算机领域,具体涉及一种基于人体参数的训练轨迹生成模型构建方法、系统、装置,旨在为了解决现有下肢康复机器人步态训练轨迹单一问题。本发明方法包括基于输入特征集合、傅里叶系数集合,构建训练样本集;基于所述训练样本集,对预设关节分别进行多个类别回归模型的训练,并选择预测误差最小的回归模型作为对应关节的角度生成模型;将得到的多个关节的角度模型进行组合,得到包含预设关节的人体部位的训练轨迹生成模型。本发明方法构建的训练轨迹生成模型,可以基于使用者具体的人体参数进行差异化训练轨迹的生成。
搜索关键词: 基于 人体 参数 训练 轨迹 生成 模型 构建 方法 系统 装置
【主权项】:
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