[发明专利]一种基于模糊聚类和趋势判断筛查用电量异常的方法在审
| 申请号： | 202011191686.9 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112307435A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 熊炜;李咸善;粟世玮 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 成钢 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于模糊聚类和趋势判断筛查用电量异常的方法，包括以下步骤：1)根据台区所有用户日用电量，进行由大至小排序，并记录最大用电量及对应用户和最小用电量及其对应用户；2）根据渐小型梯形隶属函数计算每位用户用电量的隶属度值；3）采用聚类思想，以一维钟形分布，划分三类区间的阈值；根据阈值区间初步划分用户用电量的异常情况；4）以初步筛查出的用户，基于单用户的日负荷用电量，绘制出趋势曲线，以用电趋势辅助精准判断异常用电用户。本发明基于模糊聚类和趋势判断筛查用电量异常，找到台区有可能发生局部漏电或者窃电嫌疑的用户表箱位置，方便运维工作人员快速准确地处理情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 趋势 判断 用电量 异常 方法 | ||
【主权项】：
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