[发明专利]一种智能电网中短期负荷预测方法及系统在审
| 申请号： | 202011185160.X | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112348070A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 卢建刚;张国翊;付佳佳;郑鸿远;张珮明;曾瑛 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京润捷智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11831 | 代理人： | 安利霞 |
| 地址： | 510030 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种智能电网中短期负荷预测方法及系统，所述方法包括：获取用户的每日用电总负荷数据和每小时用户电负荷数据；确定基于历史用电负荷数据进行训练而得到的深度卷积神经网络DCNN预测模型；所述历史用户负荷数据包括预设天数内每日的用电负荷数据；将所述每日的用电总负荷数据和每小时用户电负荷数据，输入所述DCNN预测模型进行处理，输出短期负荷预测结果。本发明的方案可以简化负荷预测模型，提高负荷预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 电网 中短期 负荷 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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