[发明专利]基于长短期记忆网络的电力时间序列数据的异常检测方法有效
| 申请号： | 202011182119.7 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112308402B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 沙朝锋;耿同欣;郑伟杰 | 申请（专利权）人： | 复旦大学;中国电力科学研究院有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 王洁平 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于长短期记忆网络的电力时间序列数据的异常检测方法。该方法包括如下步骤：(1)电力时序数据预处理；(2)神经网络模型预训练，采用编码器‑解码器结构，计算分层动态注意力；(3)异常数据检测，在神经网络模型 |
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| 搜索关键词： | 基于 短期 记忆 网络 电力 时间 序列 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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