[发明专利]一种基于知识图谱的院校数据分析方法在审
| 申请号： | 202011181931.8 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112287116A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 陈燕群 | 申请（专利权）人： | 上海朋程勤学文化传播有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人： | 雍常明 |
| 地址： | 200082 上海市杨*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的院校数据分析方法，涉及数据分析技术领域，包括以下步骤：获取院校信息，并标定院校知识图谱；将获取的院校信息基于院校知识图谱进行处理，其中包括信息提取、信息分类和信息统计，并搭建数据分析模型；基于数据分析模型对目标采集信息进行处理，并将处理后的信息作为数据分析结果。本发明实现多种类型数据的自动收集与智能清洗，解决数据入库、数据合并、数据分解、格式统一的问题，不仅解决大数据量并发处理与运算的问题，而且提高数据处理效率，解决超大数据量的性能瓶颈问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 院校 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
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