[发明专利]一种蛋白质相互作用预测方法有效
| 申请号： | 202011172472.7 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112259157B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 黄剑平;李达 | 申请（专利权）人： | 杭州师范大学 |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00;G16B15/30;G16B25/10 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 311121 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于融合生物语义的非相互作用蛋白质对的采样策略的蛋白质相互作用预测方法，基于GO术语语义相似度对处于不同分子功能、生物学进程、细胞成分的蛋白质对进行采样并组合获得NIPs子集。通过这种负集采样策略，获得一个更高质量且低选择偏差的非蛋白质相互作用数据集，从而经过训练获得一个具有更好的鲁棒性和较好的预测性能的蛋白质相互作用预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 蛋白质 相互作用 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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