[发明专利]一种基于降噪编码器和注意力机制的时序数据聚类方法在审
| 申请号： | 202011172267.0 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112348068A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 何洁月;徐周 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 薛雨妍 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于降噪编码器和注意力机制的时序数据聚类方法，以无监督的方式实现对无标签数据的聚类，依次包括以下步骤：步骤1：在原始的时间序列中加入噪声数据；步骤2：将注意力机制加入到LSTM中；步骤3：采用K‑means方法初始化模型；步骤4：采用Adam优化方法联合优化降噪自编码器的重构损失与KL散度损失；迭代优化编码器重构损失和聚类损失以得到训练的最佳模型。通过基于深度降噪自编码器，解决了时序数据聚类对噪声敏感的问题，通过引入注意力机制提高了聚类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 编码器 注意力 机制 时序 数据 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011172267.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
