[发明专利]基于注意力机制特征的合成语音检测方法有效
| 申请号： | 202011172150.2 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112349267B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 靳嘉宇;魏建国;应翔 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L13/06;G10L25/51;G10L25/78;G10L25/93 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及合成语音和转换语音检测领域，为提高说话人认证欺诈语音检测ASVspoof系统的鲁棒性，在语音特征提取的过程中强化语音中的清音部分，削弱语音中的浊音部分，从而提高该特征在自动说话人系统欺诈攻击检测的鲁棒性，本发明，基于注意力机制特征的合成语音检测方法，通过注意力机制算法为每一条试验语音训练相应的权重矩阵，通过短时能力和过零率之比既能筛选出分帧后的数据否为清浊音；然后再将筛选出的清音数据和原始数据进行打分，从而突出清音部分的数据，削弱浊音部分的数据；再把之后的特征分别训练真实的高斯混合模型和欺诈语音高斯混合模型，并进行打分确认。本发明主要应用于合成语音和转换语音场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 特征 合成 语音 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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