[发明专利]一种基于有效影响因子的服刑人员危险行为预测方法及系统在审
| 申请号： | 202011170332.6 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112132233A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 李玉军;邓媛洁;刘治;贲晛烨 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/215;G06F16/245;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于有效影响因子的服刑人员危险行为预测方法及系统，包括步骤如下：(1)结构化处理：1)数据清洗；2)提取有效影响因子；(2)基于权重分数的危险行为预测：首先，对所有待评估人员进行分类：其次，结合狱政管理业务，管理者往往关注有极高危险行为的小部分群体，基于权重分数的危险行为预测及预警；(3)Random Forest模型在线优化。本发明从评估人员的数据相关性和字段提供的信息熵两方面进行分析和筛选，挖掘出对服刑人员危险行为的重要因素。可减少计算复杂度和模型复杂性，同时提高评估预测的准确率和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 有效 影响 因子 服刑人员 危险 行为 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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